El 1 de julio de 2023, Google apagó Universal Analytics y forzó al mundo a migrar a GA4. Dieciocho meses después, el 68% de los marketers admiten que siguen sin entender completamente la nueva plataforma. Y eso es un problema de millones de euros en oportunidades perdidas.
GA4 no fue diseñado para hacer lo mismo que Universal Analytics de forma diferente. Fue diseñado para un mundo donde los usuarios saltan entre dispositivos, bloquean cookies, y esperan experiencias personalizadas.
El Cambio de Mentalidad Necesario
Universal Analytics pensaba en sesiones. GA4 piensa en usuarios. Cuando un cliente visita tu tienda desde su móvil en el metro, luego desde su laptop en la oficina, y finalmente compra desde su tablet en casa, Universal Analytics veía 3 sesiones desconectadas. GA4 ve un usuario con un journey coherente.
| Métrica | Universal Analytics | Google Analytics 4 |
|---|---|---|
| Unidad base | Sesión | Evento |
| Cross-device tracking | Limitado | Nativo |
| Machine Learning | Básico | Avanzado |
| Predicciones | No | Sí (churn, revenue) |
Las Métricas que Realmente Importan
Engagement Rate: GA4 reemplazó bounce rate con engagement rate. Un estudio de Shopify encontró que e-commerce con engagement rate superior al 65% tienen conversión 2.3x mayor.
Predictive Metrics: GA4 usa machine learning para predecir probabilidad de compra y probabilidad de churn en los próximos 7 días. Esto permite segmentar audiencias para remarketing antes de que abandonen, no después.
Enhanced E-commerce Events: Los eventos capturan granularidad: view_item, add_to_cart, begin_checkout, purchase. Cada uno con parámetros custom que permiten análisis profundos de comportamiento.
GA4 es complejo, sí. Pero esa complejidad existe porque el comportamiento del consumidor moderno es complejo. Las plataformas que dominen GA4 tendrán insights que sus competidores ni siquiera saben que existen.
